Подсчет посетителей в ритейле: как повысить эффективность торговой точки
В наши дни рынок ритейла принял поистине грандиозные масштабы, огромное количество игроков на нем: от сетей гипермаркетов до небольших бутиков борются друг с другом, стремясь продать и перепродать своим потенциальным клиентам зачастую одни и те же товары. Такое положение неудивительно, ведь торговая точка — первая мысль, которая приходит в голову, когда мы задумываемся об открытии своего дела. Текущая ситуация приводит массовому банкротству как новых предприятий, так и не сумевших найти себя, так и крупных известнейших брендов, как итог маркетинговых и управленческих просчетов в условиях динамично изменяющейся внешней среды для данной сферы деятельности, и более неспособных конкурировать в борьбе за покупателя.
Создать преимущество может любая деталь, став просто вопросом выживания, и совершенно естественно то, что множество ритейлеров уже осознало и приняло факт значимости Big Data в процессе деятельности своих компаний и незаменимость в деле совершенствования и развития своего бизнеса. Однако зачастую доступ ко всем статистическим данным получает весьма ограниченный круг сотрудников, что является ошибочным и может дорого обойтись фирме.
Подавляющее большинство серьезных игроков в сфере ритейла применяют анализ потоков покупателей на макроуровне, но банально не способны делать правильные выводы для принятия решений в своей повседневной работе. Статистика крайне важна на любом этапе и уровне управления, поэтому просто необходимо обеспечить в режиме онлайн доступ к актуальной информации для каждого сотрудника.
Не все сотрудники от самого верха и заканчивая рядовыми продавцами обязаны научится качественно анализировать весь поток данных, однако именно персонал, непосредственно контактирующий с клиентом, создает репутацию торговой сети. Хорошо выглядеть в глазах покупателей — главное конкурентное преимущество на этом рынке, а рекомендации от постоянных клиентов другим людям — лучшая реклама. Для того чтобы понять какие данные необходимы в работе определенной группы сотрудников принято проводить анкетирование фронт-офиса. На уровне продавцов нужна совершенно иная информация, чем та которая необходима менеджерскому составу и специалистам по маркетингу.
Безусловно, и высшее руководство предприятия и рядовые сотрудники конкретного магазина имеют одну и ту же цель — заставлять клиента снова и снова возвращаться, получая удовольствие от общения с персоналом в процессе покупки желаемого товара именно здесь. Однако чем ближе работник к непосредственно обслуживанию людей, тем более свежие и актуальные сведения ему требуются.
Статистика за год, полугодие, квартал, неделю,безусловно, также важна.
На ее основании маркетологи, менеджеры, различные аналитики проводят тщательный анализ длительных тенденций, зависимостей, но на местах при общении с покупателем необходима только самая свежая и конкретная информация. Работа с Большими данными (Big Data) в сфере связанной сритейлом часто может быть малоэффективна – большой временной разрыв между обработкой информации и претворении в жизнь решений, принятых на основе ее анализа.
Чтобы проиллюстрировать подобную ситуацию, рассмотрим достаточно распространенную в наши дни ситуацию. За счет удачной маркетинговой кампании, качественного товара и сервиса определенный магазин либо торговая сеть в целом начинает резко набирать популярность. Казалось бы, все складывается отлично. Однако совсем скоро начинает чувствоваться острая нехватка персонала, посетители скапливаются в очень длинные очереди и всячески выражают свое недовольство. Подобные неудобства заставляют посетителей искать альтернативу у конкурентов. Так последние опросы дают результат о том, что 3/4 покупателей не готовы стоять в очереди, как бы им ни нравился этот магазин.
Таким образом, компания начинает стремительно растрачивать свою драгоценную репутацию и соответственно теряет значительную долю прибыли.
Фирма же, которая умеет правильно и оперативно работать с полученной достоверной статистикой посещаемости, всегда сможет отследить резкий рост своей аудитории, и примет необходимое управленческое решение о привлечении дополнительного персонала и реорганизации текущей схемы обслуживания.
Среди прочих положительных моментов решения о распределении между всеми сотрудниками статистической информации о посетительской активности можно выделить следующее. Все сотрудники становятся гораздо более независимыми в своей деятельности и способными принимать оперативные решения на местах немедленно. Компания также получает возможность сравнивать свои различные структурные подразделения, отдельные команды обслуживающего персонала и выявить самый эффективный подход при организации процесса и стиля общения.
Важно понимать, что предоставив доступ к большому объему сведений, руководство предприятия может существенно усложнить роли и задачи персонала на местах. Необходимо четко осознавать какая информация необходима конкретному сотруднику, и какой из аспектов его деятельно призван улучшить доступ к определенному объему данных.
Именно научиться своевременно доносить только необходимую информацию в нужном объеме для соответствующего менеджера или работника в необходимый ему момент времени. Форма информации должна быть понятна сотрудникам и удобна для поступления, обработки и использования в непрерывном рабочем потоке.
Правильное использование объективных данных о посещаемости, действительно способно существенно увеличить все показатели эффективности вашей розничной сети. Если на всех уровнях сотрудники будут получать нужную им здесь и сейчас информацию, то результат не заставит себя ждать и будет близким к максимальному.
Конечно, в таком важнейшем процессе не обойтись без специальных разработанных профессионалами инструментов и технических решений. Однозначно лучшим выбором будет изучить ассортимент оборудования, представленного MegaCount, которое определенно является наиболее эффективным выбором среди прочих. Для достижения максимальных результатов рекомендуем составить индивидуальный проект под конкретное предприятие, для этого лучше всего будет обратиться профессионалам.